还记得在2015年的上半年，当我在CD上疯狂搜索MSBA的申请总结时，我的内心是崩溃的T_T 因为我的背景在申请MSBA的小伙伴中算是少数派，我的短板也算少见。为了给后来者更多的信心，特意总结了一下我的申请路，希望对大家有所帮助。随意胡扯，还请大家包涵。

方便大家快速查找，分了4个小节。
1.  考试
2.  网申、推荐信跟文书
3.  面试
4.  offer及以后

背景如下：港本 酒店管理 GPA3.66/4，T112 G720，本专业实习＋阿里巴巴实习，full time 1.5年，算是商业数据分析，编程零基础，自学的excel VBA, Coursera学了点R

1.考试

为什么我自称非典型呢，因为我真的走了一条跟别人完全不同的路，也因此走了很多的弯路。从考试来说，我把GMAT,GRE,TOEFL跟IELTS全考了。GMAT 720是在大三暑假考的，因为当时想着将来肯定出国，而且GMAT有效期5年，先考再说。对我来说GMAT最难的部分是语法，而且那时候还不知道有CD这种神站的存在，上完新x方的培训班，做完OG就上考场了。考完觉得成绩还可以，也就没有再考。

毕业的时候有一次学校资助免费考雅思一次，只准备了1个多月，考了7.5，因为没什么经验可分享，这里就不深入了。

也许很多人的挑战是GT，但对我而言，最大的难关是选专业。当我拿到雅思成绩时，我陷入了大四快毕业的迷茫：心心念念的四大工作在最后一关被刷下来，也因为不喜欢本科专业而不想工作或深造。当时消极的我除了每天上课露个面，其他很多时候都躲在房间里发呆。父母是一心让我出国念研究生的，可我自己根本不想再念纯商业的项目，出国不过是消耗父母积蓄逃避一时的权宜之计罢了。几经考虑，我决定先工作一段时间，找到自己喜欢的方向再深造。

幸运的是，当时有一家之前实习过的公司开出了不错的offer，工作的部门也与我最喜欢的数据有关，所以就在2014年开始了一个人在异乡漂荡的生活。但我也给自己立下目标，两年后要申请美国硕士项目。我工作之余的生活便基本围绕着这个目标而转动。

当时Big Data的概念刚刚兴起，Data Science master也是火得不行，我在浏览了不少信息以后便觉得这是我心目中的女神项目。可惜，当发现我并不符合Data Science的数理基础及背景要求后，我的梦便破灭了；当时我甚至恨自己，当初为什么选择读商科。挣扎一段时间以后，我发现了Business Analytics这个对商科生友好又有大量数据分析课程的项目。就是它了！

由于当时还没有对BA的深入了解，我听从别人的建议，准备考GRE，用了大概5个月准备。一边加班一边准备考试是辛苦的，我甚至在工作的间隙偷偷做阅读习题。但后来啼笑皆非的是，虽然GRE成绩尚可（158+170+3），由于大部分MSBA项目都接受GMAT，且因我GRE的写作不佳仅3分，自己不好意思拿出手，所以全部申请都使用了GMAT成绩。可是，因为准备GRE的底子还算不错，TOEFL裸考112分顺利通过，也算因祸得福吧。

2.网申、推荐信跟文书

2015年7-8月解决GT后，便进入网申阶段。

从申请的一开始，我就决定要DIY，因为穷。。。哈哈。lz工作后就没跟家里要钱了，所以整个申请都是靠自己的积蓄。看了很多“DIY大法好”CD帖子后，我就磕磕绊绊地开始了。DIY最难的地方就是时间管理跟信息搜集能力，但DIY能让你彻底了解自己的性格和优缺点，最后收获的不仅是offer，还有更清晰的职业规划。强烈推荐大家DIY，如果需要咨询，欢迎询问，CD也有很多资源的。

我申了7所

UT Austin MSBA

Gatech Analytics

ICL MSBA
CMU MISM

UMN MSBA

SMU MSBA

CUHK MSBA

Accept: CMU MISM

红色的是录取的。还有部分学校，如USC RPI虽然填了资料，也送了分，但种种原因所以并没有完成整个网申。

当时的我为了提升自己背景，特意跳槽到业内一家美国500强的公司，工作内容虽然类似，