非常重要的。

Q7. BA的职位的面试流程是怎么样的？

基本首先是HR的Phone screening，然后和hiring manager， team member之类的video  interview，最后final  round很可能会要求Onsite（大部分情况下公司会包机票）。全程至少会有2-3轮，最多可能有四五轮。BA岗位很可能在最开始还有data  challenge一类的技术测试。不同公司的面试内容会有较大不同，但是大多数都免不了SQL相关问题、work through project  experience，和behavioral questions。因此不需要和SDE一样去刷算法题（最多刷一刷SQL）。

Q8. BA的日常工作做什么？

如果是data analyst的话，日常工作主要包括：

Ad-hoc analysis project

基本就是和我Q1里面举例的事情是同一类的事情。

也就是别的部门提出了一个问题（例如市场经理，产品经理会有一些他们不能解答的，但是可以通过数据分析来解答的问题），然后我们来决定解决问题需要哪些数据，得到数据，然后进行分析/建模，最后给出相应的分析结果。

再举几个例子，例如通过A/B testing来分析两种页面哪一种更加吸引用户，能够收集更多的点击；例如分析某一次marketing campaign前后各项指标的变化来判断这次campaign的效果。
Dashboard building

在我们做分析的过程中，如果发现某一类的分析是价值高且需要定期反复观测结果的，就会把它做成一个dashboard，让相关的部门人员可以定期的打开dashboard直接看到最新的结果，不需要我们反复的run analysis。
其他

由于公司以及具体职能的不同，可能还会有daily reporting，data management（ETL），modeling之类的工作。


Q9. BA的起薪有多少？

起薪这个问题其实在很大程度上取决于行业和地区。大家都应当知道，在美国，不同地区的消费水准和税率是差别很大的。比如NYC和SF可以说是在生活成本上遥遥领先。而华盛顿州和德州这种没有州税的地方可以说是不能更棒了。因此要说工资水平实在是很难一概而论。可能加州的90k和德州的70k最后过的是差不多的。硬要说的话。基本上在湾区的话，DA的起薪最高我知道有110k左右的，当然最低也可能就50k左右（不同公司的差距巨大）。

结论是——起薪整体水平较高，但是距离程序员还有不小差距。

Q10. BA/ MIS/ MFE我应该选什么？（同类问题还有BA v.s. MSF，BA v.s. MSA等等）

这......不同专业......当然是取决于你的职业规划啊！如上所述，如果你一心要做量化分析的，你就去读MFE；如果你觉得data  engineer挺合适，或者也想努力一把干脆去做software  engineer，那可能MIS更好。MSF和MSA更是同理。毕竟研究生阶段之后，想要再做career  trainsit就需要付出更多的努力和更大的成本了。

如果你只是一心想要留美，并不在意什么career plan的话，那么BA，MIS， MFE >> MSF， MSA。（当然如果是WFU的MSA这个级别的，也是很好的。）

Q11. 我本科是金融/会计/市场营销......，我可以学BA吗？

可以。现在商科本依然是申请BA的主力，也是BA在读的主力。但是能不能学好BA就是一个非常因人而异的事情了。我非常建议每一位商科本的同学，不要因为就业好或者看上去比较有趣这样的理由选择BA。最好大家能够尽量去获得一些相关的工作/项目经验，或者是自己尝试学习一下R和Python，保证自己对于coding以及BA的思维是comfortable的。否则，如果你发现BA和自己想的完全不一样的话，或者发现自己对于编程实在是觉得很痛苦的话，可能就来不及了。

那么商科本对于硕士毕业后在美国找一份BA的工作有什么影响呢？不幸的消息是，商科本很可能会对你找特别tech的工作造成较大障碍。比如如果你是想要做DS的，那么公司会理所当然的更信任一个本科就是理工科的申请人，更不要说现在还有那么多理工科的Phd和