给对 UCSD MSBA 有兴趣的同学：

1.文科生友好

参考：本人外语专业，无高数课程，有统计课，gpa 3.5，gmat 730， 托福 106.本科毕业 4 年后申请的。因为申请地晚了所以没去补高数。只补了 R（datacamp），sql（coursera DUKE）如果早做准备的话，大概率可以申到更好的学校。0p

面试也是机器面试，准备好 consulting 的问题就可以了。还是比较 easy 的。

2.课程不难

CSE258,CA, fraud 必上。

这三门课在这个同学的帖子里都提到了。
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1348240&extra=&highlight=ucsd%2B%E5%B0%B1%E8%AF%BB%E4%BD%93%E9%AA%8C&page=1

这三门课我都拿了 A.反而是一些水课给我 B 这种成绩我也是很无语。总体我的 GPA 是 3.7. 


一开学有一个 python 入门课可以学到一点爬虫的皮毛，这个作业给人的感觉是最难的。当时全班都是奋斗到 11 点的那种。不过有 TA 在的，多问问 TA，做不出来也没关系，反正最后是为了找工作。我求职的时候发现，ds 的工作基本不会有爬虫。所以也不要觉得不会做很受打击。 


然后 CSE258 会学到怎么写梯度下降。因为后面做的项目都是调包，所以稍微了解下 package 里面的算法原理还是蛮有意思的。

有一个作业就是在 kaggle 上和同学们比谁的预测准确率更高，会为自己的排名上升了而高兴，为排名下降而努力尝试各种代码，大家互相讨论学习的感觉还是很不错的。给的时间是很充裕的，不会的就去问 TA. 


如果是什么 marketing 相关的课，我个人觉得就是浪费钱。课程安排我们大多数同学都觉得不太合理，最后一个学期有挺多相对不错的课。但你不太会前几个学期不上课都在最后一个学期上，而且每个学期也有学分要求，所以前面几个学期只能去上一些水课。其中第一个学期的 management decision 这个课我个人觉得是最无聊的。而且直接就被默认安排上了，当时还不太懂规则，其实可以 drop 掉换其它的课。有一些金融学院的课比如用 Bloomberg  下载数据，处理数据，还有爬虫课，我还蛮感兴趣但没机会上。 


然后我们这届的 supply chain 和 big datamy sql 是在一个学期，我选了后者，事实证明是正确的……sql 的话，自己去刷 leetcode 和 hackerank，光靠这个课肯定不行。后面这个课是学校付费让你接触到 amazonaws 的用法什么的，但深度还是不够，我面阿里的时候就是对云计算的东西不熟悉。不过这门课给的 grade 还不错。

这届还增加的一个是最后一个学期的 tableau 的课。可以自己选一个 dataset 做可视化。只有 4 节课，也非常简单。

3.Capstone

不要抱太大希望，不太能够有一个很 amazing 的成果的。但要尽力去从这个唯一的实战项目里拿到你能写在简历上的东西。可以把 capstone 写成你在美国的实习经历，面试时候大概率会被问到。那你在做项目的时候，就要有意识地去回答：项目要解决的问题，你独特的贡献，遇到的困难和行动，可量化的结果。

4.就业

靠自己。国内校招要参加。简历基本不会被刷。我们的辅导员是 isaac，career 的人是 jeanete.Career 的唯一帮助是 mock interview.你发 JD 给他们，他们帮你 mock.但他们只能对一些 behavior 的问题给你建议，不能提升你面对业务，技术问题的经验。这也是我之前在面试美国公司的时候发现的问题。Behavior 面试说的贼溜，但欠缺面对业务问题的经验，面试就挂了。

美国面试我没啥发言权，因为我没拿到 offer，哈哈。 


我自己是投了 300 个 linkedin 上的公司，其中找到了 50 个 refer.拿到了 5 家公司的笔试/面试。大公司的话有高盛、赛默飞、wepay.（Wepay 的 sql 很难……）

大家可以算算这个比例。如果想留在美国的话，校友资源还是很重要的。没有的话就像我一样 co