来美国读研究生已经八个月了，恰逢三四月份，是留学申请收获的季节，想必大家都手握 AD，做着艰难的选择。其中的困难经历过的人都能理解，还不是因为那些选项都各有千秋，按下葫芦起了瓢。其实，这是一个说服自己的过程，把每一个项目的优点、缺点、特点了解清楚，抓住自己最想要的，剩下的就无所谓啦。

上面的部分是楼主申请季曾经的心路历程，大家看看就好，希望能给正在做选择的朋友们一些帮助（有不少项目都会给奖学金，楼主就是因为 deposit 交晚了，没有申上最后损失奖学金至少一万刀）

以下是正文：

楼主目前就读于 UCSD MSBA 项目，写这篇文章的初衷就是力求给看到这篇文章的同学们，清楚、客观地展示这个项目，包括 UCSD 这个学校的全貌。故不会再文中将此项目与其他项目比较，相信大家在获得足够的信息之后都会有自己的答案！

首先是基本信息，本届 UCSD MSBA 2018 的规模在 70 人左右，其中美国学生约 10 人，印度学生约 10 人，巴西、越南等国家加起来 5 人，剩下的大陆与台湾学生加起来约 50 人。项目开始时会基于同学的背景并按照老师独有的算法分配一个四人的学习小组，在秋季学习结束时打乱再重新分配一次。同一小组的人一起完成不同课程的小组作业，频率大约一周一次。这是一个很好的与班里同学相互熟悉的机会，一个学期艰苦奋斗下来的感情都是很牢固的，这也得益于班中相当不错的氛围，陆本同学占四分之三，基本都来自 985、211 如北大、交大、复旦、厦大、上外，海本或海硕约占四分之一，有华大、普渡、UIUC；美国与印度同学，包括一部分中国同学都有工作经验，学习能力强、效率高、团队合作非常顺利，是楼主向往的标杆！

课程方面，项目分为三个 fall，winter，spring terms，加上项目开始与结束的两个summer session，共有5期，前四期每期需修三门课，最后一期的 summer seesion 2 没有必修课，专门为 capstone 项目留出足够时间。必修课全部由商学院老师教授，必须上满 20 个学分才能毕业，称为 “List A”，选修课为 “List B”，可选 12 学分内的任意课程，可以选择同学院金融专业开放选修的课程，或是直接进入 UCSD 研究生选课的网站进行选择 CS 或者 ECE 院系的课程，只要时间不冲突，学院基本都会批准。这里小小地提一下，UCSD 的计算机系全美前十，课程质量是相当不错的，楼主秋季学期就选修了计算机系开设的推荐系统课程，接触到了主流机器学习算法与建模，收获颇丰。

必修课的安排严谨地遵循项目建立时的宗旨，就是培养具有商业思维与量化技术的人才，我认为这些课程很好地做到了这点。项目刚开始的 summer session 类似于夏令营，为学生补充一些基础的统计与商科还有编程知识，量十分大，曾经由连续一周每天都上了五个小时的课。去年曾看到论坛上说 UCSD 的 BA 项目不重视 python，学院似乎注意到了这个情况，开始有意识地平衡 python 与 R 的使用，在项目刚开始的时候就连续上了一周教授 web scrapping，也就是 python 网页爬虫与分析的课，对于我一个刚接触编程的人来说简直是难以想象，事实上那一周同学们几乎就没怎么出过教室，许多人（包括我）上完课留下来编程直到晚上十二点才基本完成，现在回头看当时遇到的问题都是入门级别，熟悉了 python 之后完全可以驾轻就熟啦。其实编程就和学英语差不多，都是熟练功，只有通过作业与自己的不断练习，理解老师的方法与代码才能提高自己的能力。课程中对于 R 的应用自然不用说，秋季学期主要学习数据的收集到整理再到可视化，冬季学期则是结合商业思维使用各种机器学习的算法来分析处理数据，这学期的案列分析真是写到手软啊。去年在论坛上有见过 UCSD 的 BA 项目不够 tech 的论调，从楼主的角度来说，这个项目的编程以及量化内容