备注： 本文来自另一位 UCD MSBA 在读学生 William（楼主）。本人代为整理。

楼主是在读 UCD MSBA 学生， 也是 program 的一名 Executive student assistant 课余时间帮助 program 招生和宣传工作。 这篇文章是秉着公正客观的态度发表自己的入学来的理解与感触。希望对正在奋力逐梦的各位有所帮助。

楼主大学在 Ohio State 读了 4 年本科，学的是会计。 工作几年后为了顺应时代的号召决定上个和数据相关的研究生，于是申请了 UCLA 和 UCD 的 MSBA 并双双录取。 因为本来就落户湾区于是在一番筛选之后还是选择了UCD MSBA。 在一个学期的学习之后我也多少对这个项目有了更深的了解。

首先地理优势

最终让我选择 UCD 的主要原因还是因为他的校区在旧金山市。地理位置的重要性不言而喻，可谓近水楼台先得月。MSBA 的项目坐落在旧金山市中心地带的 Market st 附近，离很多 tech company 像 Twitter,Uber 等等就几条街的距离。有过求职经验的人一般明白在美国找工作的时候有个 referral 会大大提高拿到面试的几率。 有了这个优势， 我们的不少同学偶尔约出在附近工作的朋友或校友喝杯咖啡增进友谊。刚来美国没有很多认识的人也没关系，在 Linkedin 上联系一个在职的人并发展成熟人也是可能的。 UCD MSBA 在利用地理优势上也是做足了功夫。 借助在旧金山市以及在湾区强大的校友网络，学校会经常组织校友会以及组织公司的 tour 让 MSBA 学生有机会和各个科技公司的 analytic 部门或人事部门管理人混个面熟。一个 quarter以来我们先后去了 Uber 总部，Salesforce 总部，Microsoft 等公司参加活动及 tours。 我也有幸因这样的机会和一位 Uber 的 manager 保持着联系。这种的机会对于就业导向的学校以及学生来说都是得天独厚的优势。

课程质量 


一个学期下来，我认为 UCD 的主要课程还是非常用心的。可能是考虑到学生 quant 的水平不一，第一学期更多是 introductory 加一些进阶内容，特别是统计课和第二学期的高级统计衔接非常棒。和统计一样面试必考的 SQL 也在第一学期得到了很大的重视， 大部分同学上完第一学期然后在刷题网站上练练基本就可以过面试中 SQL 题了。我们还有幸得到 Uber 的visualization team 的 director 给我们上入门 Data Viz， Target 的 directer of inventory strategy 为我们上 problem structuring。 他们给我们带来的是一些非常前沿的实战理念和技术，我觉得这也是 UCD 在 professional network 以外的一大优势。总体来说，课程一半 business 一半 tech。 对于没有什么编程基础的我， 这些课程还是非常受用的，对于有底子的同学 UCD 第一学期的课程也是一个加深理解和准备的过程。
有了第一学期的基础课程，第二学期就越来越偏向 tech了， 比如 big data 和 machine machine learning 都接踵而至。 


公司项目实践 Practicum 


学习量对于学生来说可也还是非常充足的，尤其是还有一节 practicum 要给 real client 做project。所学的课程很大一部分是可以为 practicum 服务的。 比如 modeling,SQL，统计， ML 还有非常最重要的也是 UCD MSBA 强调的 Business Sense 和与 professional client 打交道的能力。 对于 practicum 这节课，大家各有看法。 我的理解是这门课非常的重要，而且课程设计的不错。 我们循序渐进地学习了怎么样正确的和客户打交道，写 report，做presentation。 这些内容看似枯燥甚至有些同学有抵触心理但是 Business Analyst 毕竟不是像 Data Scientist 一心写码， professionalism 还是一门实打实的功夫， 这也是如何在公司内升职加薪的核心竞争力之一。

就业 


就我这一学期体验来说 UCD 在就业这一方面下足了功夫。 上面提到的大公司的 tour 一学期就好几