UMN BA项目，在申请的时候就知道是比较technical的，但是据各种帖子和介绍都说，UMN BA项目一年可以学到很多东西，不会觉得荒废一年或者觉得课程很水的情况 + 就业率100%，所以最后在其他的BA项目或者其他研究生项目里面选择了这个项目。然而作为一个技术经验为0和纯纯文科生来说，这个项目真的学到很多，不仅从老师那里，主要是从同学（大佬）们身上。但是真的非常的吃力和压力很大，挫败的感觉是家常便饭。 

先简单介绍一下课程，项目总共分成三个学期（5月底- 第二年5月底）满打满算一年项目。

课程介绍

 
暑期课程
 
暑期课程（5月底 - 8月中）有五节课，周一到周四都在上课，基本每天都是至少4小时的课程。光坐在那里上课就很累了。五节课包括Python，Accounting，Marketing，Statistics 和Competitive Advantage。
 
先说最可怕的Python 课程，简直是nontech 和tech 学生的噩梦，太多作业和难度太大了。大概在前三周，老师上的课还能跟上，讲的就是list，function。接下来的7周内，难度火箭试的提升，作业非常的难，一道题大概花一个晚上去做，甚至都做不出来。整个晚上都在做Python 题，还做不出来几道题。每一周花在Python课的时间找学习时间的50%。但是一学期下来后，再回头看看，Python掌握的程度会比一开始好很多（ 这不是废话嘛）。
 
然后是Accounting课了，此Accounting 非彼Accounting课，讲的不是什么是报表和认识这种会计词汇。老师是斯坦福大学经济博士，极其聪明，前7周的课还可以，都是每周做个business case 的team work 然后上课讨论，学到很多道理，后三周的一个data hw，直接难度高到吐血，让有些同学从不会R到一个作业逼到自学R到很高的水平。但是对于一些实在没有办法在一周之内把R学到很好的人来说，就只能抄作业了。
 
Statistics上课都是跟小组的人坐在一起，讨论做题。从统计基础学到回归等，难度在正常的增加。
 
Competitive Advangtage是一节心累和心塞的课，每两周有两个大case 要交，一个data case 和businesss case。一个组的名单是老师分类的，如果组分的人是高效率的，开会时间可能会控制到总10小时以内，如果组里有喜欢争论的人，基本可以耗费超过48 小时了每两周。
 
Marketing 的课比较轻松，让整个暑假沉重的课程减轻点负担。很喜欢。
 
整个来说，暑假的课程来势凶猛，在准备开学前就要准备好天天熬夜，跟周末都要去学校team meeting。整个暑假，除了前两个周周末在玩，后面周末没有任何时间出去浪。
 
秋期课程
 
秋期课程（8月底 - 12月中）有五节课，也是周一到周四在上课，但是相对每天是上三小时课程，本来应该轻松一点，然而并不，基本每天上完课，不是在team meeting 就在写作业。课程有Exploratory Analytics和Predictive Analytics，Big Data，SQL和一个一学期只上两次的Team Management 课。 
 
Exploratory Analytics是讲unsupervised machine learning的课，基本作业都是比较靠脑洞大和会编故事的技巧（所以美国人在这一块表现非常突出，因为口语，编故事和写作能力是很强的）。Teamwork很费时间，基本每周有一天的时间都在开会。
 
Predictive Analytics是个讲supervised machine learning，是个中国教授，讲的很细很难，所以基本上课处于我是谁，我在哪，为什么我会在这里的错觉。每次上完这节课，都怀疑自己的智商（ 其实自从上了这个项目，每天都在怀疑自己的智商）。
 
Big Data是一个知识量极其多的一节课，每节课的内容都是新的，而且都是讲不完，基本每节课最后一分钟老师都会说，我会把剩下的内容record 然后你们去看，然后那个video 长达一节课。。。。
 
SQL课跟Python课是一个老师，但是教学内容明显减轻和变简单