虽然疫情逐渐远去，但后疫情时代就业市场上的压力却丝毫不减。据调查，当下 95% 的选择继续读研深造的学子寄望在修学期间获得竞争优势，因此，这个申请季的选择对于未来的职业发展至关重要。
面对这个自我升值的难题，越来越多的学子选择通过考取职业资格证书，让自己在就业市场脱颖而出。过去几年的就业数据显示，持有职业资格证书的就业者不仅更容易找到工作，而且收入较行业平均从业者亦足足高出 17.6%。
然而研究生时间精力有限，考证不易，应该如何选择一个合适的职业“入坑”呢？
精算师是香港当前发展至中期最为紧缺的人才之一，目前已经被香港政府列入“香港人才清单”。而对于有志于在香港求职精算行业的同学，一个高含金量的精算师资格证书定将成为你问鼎职场的一大助力。为了顺应学子和社会的需求，香港中文大学去年起开设了「精算及保险分析理学硕士」课程。此项目将致力培育优秀的精算师，与学子一道以所学以应对保险界内颠覆科技和新兴业态。
本课程内容根据国际精算师协会（International Actuarial Association）标准严格制定，将为学生创造丰富的学习体验并提供扎实的技能培训资源，助其在修读硕士阶段考取北美精算学会（SOA）、澳洲 FIAA、英国 IFoA 等等相关专业资格，从而快人一步打造日后求职的专属优势！
为了让感兴趣的学子对精算领域知识有更进一步的了解，项目将举办今年第二场示范课。 本次线上示范课以中大商学院线下实际教学为标准设计。届时，在精算和保险教学领域经验丰富的教授将与各位分享业内前沿视角，欢迎社会各界人士参加体验本次公开课！
香港中文大学商学院精算及保险分析理学硕士示范课 - 在线 (12/15)
日期：2022 年 12 月 15 日（周四）
时间：18:00
形式：线上 Zoom
语言：英文
报名：点击报名
主题：最大似然估计及其在精算学的应用
内容：
预测分析是现代商业管理的重要一环。本次示范课将介绍精算师在日常工作中如何使用此类工具。我们将会讨论精算师使用预测分析时的具体情况，以及需要实现的商业目标。随后，我们还将介绍精算师常用的预测模型，尤其是被广泛使用的回归模型和广义线性模型。机器学习模型等高阶工具使用现在也日益普及，因此在时间允许的情况下我们也将对其简单介绍。
主讲人：
林宏明教授
林宏明教授于 2022 年加入港中大商学院，现担任金融学系助理教授，同时为精算师协会会员。他的研究涉及统计，机器学习和精算科学的交叉领域，目前他正重点研究神经网络工具在精算学内的应用。
注意事项：
- 本次示范课以直播形式进行，并且不提供回放
- 示范课将以英文进行
- 请在注册表各种填写准确信息。申请者将在成功注册之后收到确认邮件。
- Zoom 链接将在研讨会开始 12 个小时之前发送到注册信息的邮箱中。
- 如果您没有收到我们的任何邮件，请检查您邮件的垃圾箱或联系我们： mscasi@cuhk.edu.hk
欢迎各位感兴趣的学子报名示范课，期待与各位在示范课上相遇，一同探开启精算之旅！
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