NTU BA 面经 [2020.12.09]

Timeline:

• 11.04 交完所有材料（含推荐信）
• 11.26 收到面试邀请
• 12.09 面试
• 12.16 邮件 offer

面试方式：ZOOM
PS：提前 check 一下会议室链接的有效性，面试开始两小时前才点开 link 发现只有自己的会议室显示不存在，认识的两个同批面试的朋友 link 就无问题。
面试人员：两个面官，一男一女，貌似是负责 career service 的。
面试流程： 提前进会议是在等候室等候，准时开始（如果前面的同学没有拖迟的话）。 TT 会先简单做个自我介绍，之后开始 QA，总时长在 15-20 min. TT 提问偏结合申请人的本科背景信息 + 简单的技术问题，比如，会计本科的我被提问会计准则 & 存货计量方式对利润的影响等。另一个朋友被提问 t 检验的。（TT 你咋啥都会）
PPS：星语真的好难听懂，感觉全程都在 clarify，您说的是这个吗？我理解的对吗？

面试问题：

TT 的问题：偏结合背景提问知识内容。

1. Self-introduce.
2. 你对 machine learning 的掌握？
3. 你知道xx和xx嘛？（完全没有听懂，TT 说，it's okay，直接 pass）
4. 你知道 IFRS 嘛？
5. 你能讲讲存货计量方式？不同的计量方式对于利润的影响，你怎么看呢？
6. 主要 focus 在 LIFO 问了很久，但我没 get 到 TT 的意思，我就说了 ethical behavior.

女面官的问题：偏个人发展和看法

1. 你觉得 ba/big data 的重要性？
2. 你感兴趣的行业？
3. 你对在线教育什么看法？觉得它会取代线下教育吗？（与前一问相关）

经典结尾：你有啥问题想问吗？ 我问完问题后，女面官又问了我一句 do you like programming?（时间快到了，所以就说了个 yes，怕后面同学等太久）

佛佛的申请季也算是结束了，发出第一篇帖子，2020 年在 CD 上受益很多！从准备 G/T 到各路面经，anyway，前人栽树后人乘凉。

BG:985, 3.4, G 700, I 7.0,T 98

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原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1374838-1-1.html

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