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[已录] NUS MSBA 面经 [2020.03.11]

[日期:2020-07-14] 来源:ChaseDream论坛 作者:numagic [字体: ]

BG: 本科商科(美国)主修 Information Systems 有一定编程 & ML 背景 analytics 相关咨询工作经验 2 年多

Timeline:

  • 1 月快截止时提交的申请,没有写 PS 而是上传了视频(懂得了对着镜头谈人生理想是件多么手脚蜷缩的事)
  • 3 月第一周才终于收到通知
  • 03.11 面试
  • 03.17 收到邮件 offer

面试:

面试的教授是 NUS Head of Information Systems and Analytics Dept,人很随和也很能聊,有好几次比起我的答案他自己讲得更久。

  1. Introduce yourself.我讲完后教授说他认识挺多我们学校的 IS 教授,列了几个过于熟悉的名字搞得我心里一惊。
  2. 这两年做过什么类型的数据分析项目?我举了几个例子后他说,比起 modelling 听上去 data engineer 的部分比重更大,不过 real world data problem 的确需要花很多时间在 data pipeline/preparation.教授说 NUS 的 MSBA 有很多数学、统计和编程相关课程,据他所知 IS 背景的学生一般这方面基础都不算强 —— 说到这里时我才了解到他是 IS dept 的教授,于是就大概说了说我在工作中有学习 modelling/machine learning 相关的知识,也积累了挺多编程经验。
  3. 比起美国的众多 BA masters 为什么选择新加坡?这是预想到会问的问题,只是在我开口前教授已经基本替我答了。他说在美国读 PhD/当教授的体验是这边的 BA 课程比较强调 business —— 着重于教当下最流行的 tools. 相比之下 NUS 会教学生更深层的理论知识,毕竟即使发明了新的 tool,最基本的 concept 和 theory 是不会变的。
  4. 大学有什么 leadership experience?听完我的回答,教授开玩笑说这应该是 management 经验不是 leadership 经验,顺便吐槽了一会太多学生只为了 build resume 才参与课外活动 etc.

面试一共大约 25 分钟,因为时间剩的不多,最后我简单问了一个关于他 IS 背景的问题。

总体感受是 NUS 的 MSBA 应该的确比很多其他学校要 technical,不过面试大概也因人而异,大部分都是根据 candidate 个人经历提出的问题。

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1364547-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html

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