PST的时差,对于面试来说实在是太惨了,当初发invitation的时候可选的时间最早只有1.15开始,一直持续到清晨五六点。
相比睡到一半起来,脑子不清醒,我还是宁愿熬熬夜,面完再去睡。
全程30min左右,趁着面完还有点印象分享一下新鲜出炉的面经。攒一下人品,希望下周出结果的两个学校好好爱我。
Amy还是非常友善的,一上来自我介绍了一下自己的职责,然后讲了一下UCD的AO的组成,介绍他们他们审核的流程太晚了,还说她会把面试过程record for others' review。
后面就介绍说他这次是希望 learn about your resume from you verbally,还说因为是模拟job interview 所以她没有我的推荐信,没有我的文书,只会有我的CV (UCD从one-way interview开始就是模拟job interview 不知道是不是也侧面说明UCD真的很重视学生找工作的能力)。
Timeline:
- 10.15 R1压线提交 过了差不多两周才提交完第二封推荐信
- 11.12 做完one way interview
- 11.26 收到面试邀请 选时间
- 12.5 完成面试 说是年底前出结果
面试问题:
- 看了我的CV让我介绍一下undergrad培养了我什么能力,我提了一下 research project(没写在CV上) 以及实习经历。
Amy 说你的internship very impressive and I want to learn about that later. - Tech Questions
可能因为我CV写了一下相关课程(微积分,线代,概率论数统)然后就问我学过哪些数学课 calculus学了什么。
我是真的不记得了……我忏悔,我看之前的面经大多数问的都是统计学知识。我复习了一大堆统计学的概念(什么中心极限定理,相关系数,多重共线性,回归)结果问我微积分,我真的是大脑空白 想来想去想不起来就跟Amy说因为我第一年学的,不太记得了具体内容了,也不知道怎么翻译成英文 。
Amy说我理解你过了很久了不记得细节,不过你可以说说任何你想起来的概念吗,我……好不容易想了个倒数就瞎说一下。Amy又追问说ok挺好,那你说说linear algebra的知识吧,我……又是没准备过,高数跟线代真的是太久远了,我就瞎说了一两个名词,然后说我有点紧张,不太记得了。
Amy可能为了缓解气氛就笑着问,你以前有做过job interview吗?我只能说有,但是很少涉及technical questions 大多数是behavioral 为主。
然后Amy继续问 (因为我一开始讲数学课的时候为了找补calculus不记得的尴尬,我提了一下统计学的hypothesis testing ) hypothesis testing你了解多少呢,怎么做hypothesis testing?
于是我又现场回忆了一下,现场翻译一下自己的理解,连null hypothesis跟alternative hypothesis都不记得了。用什么original hypothesis 但我大概还是讲出来了统计显著性,拒绝原假设这些key points吧,讲完Amy也就放过我了 。
(我这段真的是……无力吐槽 ) - Computing skills
Amy说看到我的简历上写了学了挺多编程语言(java C++啥的),想了解一下我都学的咋样。
然后我就主动说我最熟悉的还是python 因为用python做了个data mining project (CV没写所以主动提了),然后去LSE summer school的时候学了R。
然后就展开讲了一下我的 project,其中提到说用了pandas的包。
我讲完Amy马上就追问经典问题 how to explain the pandas package to people with no BG (真的我惊呆了 原来还有这种变型的) 幸好问的是比较简单的包。 - Extracurricular activities.(提到说想了解兴趣爱好以及团队精神啊之类的)
我讲兴趣爱好说喜欢看电影的时候提到了一段社团经历,邀请香港导演来做放映活动,Amy马上说wow how did you make it 追问了一下。 - Internship experience
先是问了的internship里面我觉得跟我未来的career path最相关的是什么,为啥。
然后问我这些实习都是怎么选择的、为什么会去这些公司实习(一段行研,两段咨询,一段零售市场研究) 觉得有什么不同。
追问我在尼尔森是具体怎样通过数据provide reccommendations的。以及具体问我做的是做报告还是onsite还是只负责跟客户沟通。
再继续追问要具体例子讲一下,是怎么给客户建议的(真的问的非常细,可能我一开始没讲好吧,反正最后我都把尼尔森根据什么指标,给客户什么建议都讲出来了)。
然后问了一下实习里面有没有用到computing skills,我说尼尔森用自己的内部软件(但补充说跟SQL的逻辑很像 blablabla)。 - Career goal / dream companies
简单讲了一下 列了几个公司以及说了原因,就没有追问了。 - 后来想起来是有问why BA的,至于why UCD算是在我回答别的问题过程有涉及,所以可能就没有额外问,特意修改。
然后Amy就说这都是我想问的问题了,开始QA 。
- QA的时候提供了几个useful information,我先问了class size,Amy说去年开始我们成功double了,所以今年我们依然是会发大概100个offer。
- 然后我问国际学生的就业率,她说很高兴你提出这个问题,学校最近也正在统计,马上能put it on the website。
- 就业率大概是95%,100%在美国。然后列了一些big companies name Google Amazon Wayfair……(Uber不记得有没有了 还有一些不记得了) 。以及还有去startups的
- 平均起薪大概是100k,具体数字没统计出来,很自豪地说数据里2/3学生读MSBA前都是fresh grad(不确定有没有记错这个数据)。然后我跟她一起吹捧了一番practicum(一颗赛艇)最后就说我是R1递交的,所以2020年前会出结果,by email。
总的来说,前面场面一度比较尴尬,不知道technical questions没答好会不会影响 QAQ 稍微特别的一点是一些面经里面的behavior questions(像啥weakness and strength/ teamwork exp)都没问。不知道是不是前面的问题问太多了没时间。
感觉后面氛围还算可以,Amy也一直给很positive的feedback。
我个人的经验来说,比起别的面试,UCD的真的非常针对你的CV以及你回答里提到的经历,我也第一次有机会把整个简历所有经历以及一些课外活动project啥的基本全过了一次。
很少问一些set,好的行为类问题(像什么most admire leader),而是随机应变根据你的回答提问。
所以建议大家还是熟悉自己的经历,熟悉自己回答提到的概念。
最后祝大家申请季好运offer多多!早日脱离申请苦海,投身找工作大军!
最后引用CD上看到的大神学长分享的一句话,与大家共勉之 “May your curse in life be that your hard work is constantly mistaken for talent”。
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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1356212-1-1.html
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