从选校面试得到了很多 CD 帮助，我的申请也结束了，把我的经验教训分享粗来，帮助更多 CDers 经验存在主观看法，有不同想法，或我有说的不对的地方，欢迎分享和指正。
个人背景
- 学校：双非
- 专业：金融经济
- 三维：GPA 93/100，T 105(S22)，GRE 157+170+3.5
- 实习：2 份证券行研，1 份科技/影视向数据市场分析
- 相关课程：培养方案内的高数线代概统计量 C++，额外在 edX Coursera 上学了 Python SQL
- 推荐信：3 份校内授课老师，1 份实习老板
- 申请结果：主申 BA，抱着试试心态申了哥大统计和 NEU Align CS
AD: NEU Align CS, UMN MSBA , Georgetown MSIA, RPI MSBA, Columbia MA Stat
REJ: UCD, UCLA, NWU, GaTech, Austin, USC, CMU MISM
WL: UCSD MSBA
Pending: USF MSDS, Columbia MSBA
专业选择
不要只在一棵树上吊死，如果以后想从事数据分析类的工作，除了 BA，还可以申 stat, ds, mism…个人觉得 BA 是很看综合实力，看整个 package，三维要达标，有丰富的实习/工作经历，拿的出手的数据分析项目经历，有一定的编程基础，同时能应对各种 behavior questions.
详细解读 BA 的帖子，解答你心中的疑惑。
【从BA毕业生的角度看BA】关于BA学习和在美国就业（2019.4有更新）
简单分析BA回国就业行情
准备 + 申请
GRE：325 以上够用，有能力的都考 330+ 吧，越高越好。我是先考的 GRE，后考的托福。从大三寒假就开始准备 GRE，4 月份第一次考，数学 168 没有满分，所以 5 月份又考了一次最后 GRE 是 157+170+3.5，可以给的一些建议有：不要对 quant 掉以轻心！虽然很容易拿高分，但是稍有疏忽就没法满分，我在第二次准备 GRE 时，每天都刷 Q，我主要做 Magoosh 上面的题，题量多丰富，并且针对每个知识点和每道题都有视频和文字讲解；背单词很重要，我背了很多单词书，感觉最好用的是佛脚；作文我看的是新 GRE 写作 5.5；verbal 我觉得 kkk 的最好用，会碰到很多原题。
TOEFL：105 以上够用，有能力的请 110+，越高越好。我自己考托的路太艰辛了，最主要是因为付出的时间精力不够，以至于一拖再拖一直到 11 月才考到 105（然而口语还是 22……），给出最真诚的建议就是尽量 9 月底之前考完 GT，不然真的会很难受，申请进度也会往后推，并且不建议考很多次，一定一定要好好准备，两三次足够了，考场上出奇迹是不可能的，什么水平就是什么分，考多了会疲惫。
上课：微积分线代和概统是必备，项目还会要求同学有编程基础，最好能有实战经历，大部分 BA 项目都用的 Python 和 R，如果专业没有编程课，首推在学校多选一两门编程课，C++、Java、Python、R 都可以，如果没法多选课，还可以在 Coursera、edX 等公开课网站上面学。我的专业本身会要求学生上 C++，我在大三下又在 edX 上面学了 Python。除了上什么课，课上的 projects 也很重要，需要重视，不管是 presentation 还是paper，都会成为简历，文书，面试时的重要素材。
WES：尽量能提前确定是否需要做 WES（如果没有需要的就不用做 WES）（乔治城的 Analytics 和 CMU MISM 是需要的），尽量刚拿到大三下成绩单就开始做 WES，在北京的同学强推直接去现场办理，避开大四上的高峰期，如果学信网好几周都没有认证完，一定一定要去现场催，催真的有用。
实习
本人不是大佬，能力一般，再加上学校吃亏，找到相关实习还是很困难的，但要相信只要一直投一直投，就一定会找到！建议简历先找人（e.g. 好心的学长学姐）修改下，实习信息我都是从公众号“今日实习”和网站应届毕业生找的；很多行业都需要数据分析，实习行业最好能有与以后全职的行业一致的，这样可以体现出来你确实有实践探索过才确认了以后的职业道路；实习中的项目是以后申请过程中的重要素材，最好能用 R, Python 等其他编程软件做过事情（爬虫、数据处理、数据分析（e.g. 回归）、画图...）；实习还可以帮助自己确认职业规划，比如当我依次在证券公司实习两次后，我会发现自己对金融领域不太感兴趣，所以在找第三段实习的时候，我一直在找非金融向的数据分析岗位，第三段实习也让我确定下了我以后想在科技公司工作的职业规划。
选校
首先，选校要趁早趁早，我觉得最好能 9、10 月份定下来，至少不会晚申的亏，并且要尽可能提前了解更多项目，多逛逛论坛（ChaseDream 和一亩三分地）和项目官网，QS 上面有专门针对 BA 项目的排名；选校还是挺个性化的事情，我自己偏向课程 tech（还用 SAS 的项目直接不考虑，课程偏金融 or 经济的不考虑），高就业率（比如 umn, usf, emory…），地理位置好（一切加州尤其是在三番的项目 ucd, usf），带 capstone project，还有个公众号 ChaseDream 大数据上的 BA/DS 项目介绍，大家也可以当作参考。如果毕业后打算直接回国，建议按照综合排名选学校（比如 duke, jhu），如果毕业后打算先在美国找工作，还是建议综合项目课程、就业结果、在读分享和地理位置等综合考虑。要保证每个学校都满足自己的需求，在选择保底校的时候要保证自己即使最后只能去保底校也会去。就我个人而言，我不太在意综排，更在意项目的课程，地理位置和就业情况。因为自己以后想去科技公司工作，再加上偏爱加州，申了很多加州学校(UCLA、USF、UCD、UCSD、USC，NEU-SV)；从就业和课程选择了 UMN、Emory、GaTech，W&M，CMU，Austin，Columbia；对保底校就一个要求，课程要 tech，因此选择了 Georgetown 和RPI。如果不心疼多交占坑费，超级建议尽早申请，能早申就早申，不然可能就没坑位了（血的教训 USF）。
NEU Align CS 这个项目我是二月才在地里看到的，专门给非 CS 背景同学准备的 CS 项目，时间 2.5-3.5 年，期间包括了一个 4-8 个月的带薪实习，在波士顿、西雅图和硅谷都有校区。看了往届就读反馈感觉很不错，虽然授课一般，但是大家刷题氛围好，来这个项目都是以找工作为主，大家都找到了不错实习和全职。
面试
楼主是面试渣＋口语渣，经历了几次面试积攒了一些心得，接到面试后先上 CD 和一亩三分地里整理面经，大部分都是行为面，如果不知道该如何作答（我一开始都无从下手）可以直接把问题复制粘贴到网上搜，有很多相关指导，Youtube 上也有相关视频；我习惯是把要说的先打在电脑上，再对着电脑相机练习，把时间掌控好，讲清楚即可；几乎每个项目面试都会问 why school，我的思路是从课程安排和就业情况说，课程要具体到某课程的名字，就业也是越具体越好，可以谈就业率，公司名字。
中介
楼主非大佬，许多能力都比较差，所以找了中介。我觉得对我来说是有用的，省了不少时间，给我的简历文书和面试都加了很多分，主要帮助包括：写 RL，mentor 帮忙修改简历，构建文书框架，修改文书，native speakers 对简历和每篇文书的语言润色，模拟面试，开网申填网申（自己肯定要检查），遇到问题能够随时咨询中介并及时得到解答。
但同时中介也有不足，在选校时非常死板，会要求你申他们给的选校 List，里面有很多我不想申的项目，所以发生了一些争执，还好最后坚持了自己的决定。
Btw 指望虽然中介可以写文书，但是他们的真的不能用，还是要自己写（心里最踏实），或者找专门写文书的团队/机构写。
什么样的同学需要找中介？非大佬，身边没有可以像中介一样能提供上述帮助的学长学姐朋友老师。如果你自己本身能力（英语、面试、写作）就很强，或者你身边有大佬帮你，我觉得是不需要找中介的。
如何提高自己不找到黑心中介的概率？先向学长学姐取经，避开坑。
一些后悔的地方（碎碎念）
后悔只申请了 BA 一个方向，其实还可以申很多统计项目。
不自量力申了一些肯定被拒的项目（UCLA、NWU、USC、Columbia msba，Austin），现在想想UCLA 200 刀申请费还超级心疼。有申这些项目的时间还不如去看看统计项目呢……
最最最后悔之没有之一：硅谷神校 USF DS 申晚了，一定一定要赶 round 1，位置就是先到先得 口语差，面试不好，Kira 最终也没准备好，没有做到每个面经问题都过一遍。
最后去向
在 umn 和 neu 之间纠结，最终决定去实现 CS 梦啦。回顾看看感觉还挺荒唐的，申了很多 BA，花了很多时间精力搞文书面试，最终去了抱着试一下心态的 NEU.
项目在读分享
最后，楼主看过的项目在读体验分享给大家。
UMN: UMN MSBA在读，介绍一下项目的就业和上课情况
USF: 湾区神项目USF MSDS在读体验
CMU: 【更新选课指南】CMU MISM学姐的求学and求职路+给未来MSBA申请人的一些建议
CMU MISM BIDA项目独家内部体验分享
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=465319&highlight=CMU%2BMISM
CMU MISM 上一年有感
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=470915&highlight=CMU%2BMISM
CMU MISM 21M 一年半后的感受
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=470908&highlight=CMU%2BMISM
UCSD: UCSD MSBA 就读体验 2018 Fall入学
UCSD MSBA 就读体验
UCSD MSBA 就读体验
UCSD MSBA第一届毕业生就业及就读体验更新
UC Davis: 决定UC Davis BA，放弃帝国理工IC, gatech, warwick, smu,rpi, gwu, ucsd ba（附背景+选校分析）
【UCD MSBA】作为在读生谈谈我入学以来的所见所闻 #UC Davis
W&M: 2017 fall W&M MSBA vs UW MSIS, 附选校分析及毕业后更新
关于William & Mary MSBA 你应该知道的一切 (W&M 威廉玛丽)
Georgetown: Georgetown MS Analytics (Data Science) 项目介绍 https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=352422
UCLA: UCLA MSBA 经历分享 https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=473062&highlight=UCLA%2BMSBA
USC: USC南加大MSBA商业分析就读体验
【2018.9更新】USC MS Business Analytics MSBA 就读体验（楼主毕业啦！！！）
Emory: 【2018.4.28 更新】Emory MSBA 就读体验
Columbia MA Stat: 毕业前聊哥大统计
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=463233&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D109%26typeid%3D109
哥大MS统计入学一年心得，满满心意回馈地里
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-423226-1-1.html
深爱哥大，Columbia Statistics MA 一学期感触
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=115164
说下哥大统计读了1学期的各方面感受（学业/生活/求职）
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=475201
NEU: 来自于NEU SV校区第一届学生的院校介绍
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=482495
NEU硅谷校区入读两月新鲜感受
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=452718
NEU-SV最新介绍
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=474155&highlight=NEU
NEU Seattle CS General 介绍
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-214974-1-1.html
MSCS Align NEU, 坐标不夜城西雅图，是Seattle，Seattle，Seattle重要的事情说三遍！
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=235778&highlight=neu%2Balign%2Bcs
17fall NEU CS Align Boston 学习感受
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=297675&highlight=neu%2Balign%2Bcs
17spring 老生来聊聊 NEU Boston Align/MSCS
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php? mod=viewthread&tid=334321&highlight=neu%2Balign%2Bcs
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原文引自：
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