阅读正文

Northwestern MSiA 项目介绍 [2018.12.19]

[日期:2019-02-19] 来源:ChaseDream论坛 作者:joseandres [字体: ]

Northwestern Master of Science in Analytics (MSiA) 项目 2012 年开办,在美国各大学校纷纷开设 Analytics 或者 Data Science 项目的今天算是绝对的先行者,也是在业内最成熟的项目之一。不过这并不是一个 Kellogg 商学院的项目,而是隶属西北 Mc Cormick工程学院王牌专业工业工程运筹管理(IEMS),课程设置非常硬核。而且由于和业界紧密联系和西北一直以来的务实传统,就业情况也是项目的最大卖点之一。本人目前在读,对这个项目各方面设置还是挺满意的,来写篇文章和 Q&A 回馈一下 CD。

1. 课程学习

这个项目一大特点就是课表非常固定,总共四个学期(西北三学期制)- 秋季入学,外加required的暑假实习,第二年冬季毕业,不许延长也不得缩短。总共15节课里面有14节必修,其中2节Kellogg教授上的Business类课程,剩下全都是analytics各个方向的技术课程包括编程,统计,建模,机器学习,数据库,大数据处理等,所有必修课程都是整个班的人一起上,然后分小组做class project。这个课表由项目director一手划定,每年根据学生和雇主反馈进行调整,目的是培养全面型的数据分析人才,所以课程结合实际应用能够非常紧密。课业非常繁重,因为学得比较深,然后project特别多,编程语言统一使用R或者Python(有偶尔有Java),尤其是背景没有很对口的同学,会需要花很多额外时间来保证跟得上。

2. 申请录取

Timeline:

  • 1 月 15 日统一截止
  • 2 – 3 月可能有视频面试邀请
  • 3 月中旬统一出结果

项目总共录取 40+ 人,美国人为主,中国人占 1/3 左右,大部分都是美本,工作经验 0-3 年不等,fresh 毕业为主,美国人印度人有不少经验更长的。官网这些数据都非常具体可以细查,除了 GT 等标化成绩反而没有摆出来因为这些没有学校成绩重要。此外背景多元化也非常有帮助,需要在 essay 或者 video 里面用心体现。大部分中国人都是 math/statistics 背景,也不少有 engineering,economics,sciences 或者商科 accounting 背景的,但也都上过量化的课程来证明这个方向的学术实力。

3. 找工实习

这个项目找工作最大的优势就是与业界超级紧密的结合。项目毕业有 3 段业界相关经历,在投简历或者面试的时候会有很丰富的过往经历,所以加成很大。

第一段经历是第一年横跨 3 个学期的 industry practicum,4-5 个学生组成一个 team 在芝加哥附近的 partner 公司或者机构做一个 data science project。这些项目不是一般的school project,最后是要提交成果给公司,在公司进行 presentation,然后由公司和项目分别打分,公司那边需要 deliverable results 和 good presentation,而项目这边需要看到学生应用了项目所学的建模或者机器学习的知识,可以说要求非常高,能学到的东西也会非常多。

第二段经历是暑假实习(required)。虽然是课程 required(没有则不能毕业),但是实习是个人自己找的,项目并不会直接分配,只会动用各种资源帮助你去找。实习是在美国找工作的最大砝码,要么直接 lead to return offer,要么会有一段在找全职工作很有帮助的经历。

第三段是最后一学期的 capstone project,这个跟第一段 practicum 很像,也是sponsoring company 提供的 data science project,不过时间线要短不少。

即使之前完全没有工作经验,项目毕业的时候这三段经历放在一起简历已经会很好看了。

找实习和工作的主要来源:

  1. 学校资源和项目自己的career fair。西北作为找工作气氛最浓厚的美国顶尖大学以及consulting 方向的绝对 power house,自然是有非常多的知名公司来校招。但是这个项目的亮点是还有额外属于自己的 weekly employer networking session,更加 informal 不需要排长队就可以聊天,也不需要和几千人竞争,拿到面试的概率也高不少。项目内部交流群也时常有工作机会放出。
  2. partner company 很多 project 的 partner company 会提供实习机会,或者是优先面试的机会,毕竟他们和这个项目合作多年,对项目学生实力有所了解。
  3. 校友网络。这个项目已经有了七八年的积淀,有一批小有成就的校友。同时由于一直是小班教学,校友之间联系相对非常紧密,很愿意帮助后届的人。目前校友在湾区各 tech 公司人数众多,找工作助力很大。
  4. 海投。其实最后通过海投拿面试拿 offer 的人并不少,简历硬的话也是一条路,但确实这里面运气成分大一些,算是一条找工辅助渠道。

找工方向:

美国人相对杂一些,各种兴趣都有。中国人感兴趣的一般是 tech 公司的 data scientist (这里分建模类的和不建模纯分析的,看个人喜好和建模水平),也有走 product/data analyst 方向的,以及 consulting 方向的,剩下的话金融和 healthcare 等等也都会有。湾区纽约和芝加哥聚集了绝大多数的毕业生。几乎没有人毕业直接回国,但是有些在美国数年晋升之后回国内发展得风生水起的学长学姐。

另外,这个项目的找工作数据是所有同类项目里面毫无疑问最好最齐全的,官网并不会只选一些知名雇主用来打广告,而是每一个毕业生的去向都写得清清楚楚,有兴趣的话可以在官网查看。

--------------------------------------

原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1334886-1-1.html

参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Master申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html

打印 | 录入:steven
ChaseDream版权声明
活动日历
{{item.event_geo.name}}

{{item.subject}}

<< 查看更多 >>