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UCL MSc Business Analytics 面经 [2018.03.15]

[日期:2018-11-27] 来源:ChaseDream论坛 作者:不看不听不说 [字体: ]

大家好~第一次在论坛发帖,请多指教。

2018年3月参加了UCL MSc Business Analytics的视频面试,面试的大部分都和网上分享的面经差不多,也有一些变化。下面分享下这次面试的内容和注意事项,关于面试的变化部分我也会在后面划重点,希望对有兴趣的朋友有所帮助。

首先,面试是机面的形式,问题分选择题和问答题两部分,选择题问的是你是否学过quantatitive相关课程,是否学过编程,是否希望回答关于编程的问题。这个部分建议根据自己实际情况作答。问答题才是面试的重点,一共8道题,每道题回答时间2-3分钟,听到问题后后有20秒钟思考时间,没听清楚的问题可以选择重听。第一题是固定的问你的名字和申请编号。其它的问题如下:

  1. 你对AI的看法
  2. 你认为这个programme里最有挑战性的地方and why
  3. 你过去遇到的最有挑战的事情
  4. 你大学里取得的最好成就
  5. 你认为五年内AI会有什么样的变化趋势
  6. something surprising you

tips: 因为20秒的思考时间是不录像的,所以针对可以准备一些答题思路框架的笔记放在电脑旁,在这20秒内看一看。

接下来谈谈注意事项了:

  1. 建议不要拖到deadline最后一天才面试。给自己留好充足时间来应对计划外的事情,比如面试链接打不开,录到一半卡了,面试软件不会用。留点时间万一出现意外还可以跟学校发邮件沟通,最最起码,留点时间心态不容易崩。
  2. 最好备两个以上电脑/ipad来参加面试。 邮件里的面试链接点开后进入面试的网页界面,电脑,ipad,智能手机都可以用来参加面试。在正式面试前会测试电脑/设备的硬件软件,网络情况等,所以这里建议准备两个设备,以防系统不兼容,麦克风摄像头故障等问题。我的苹果系统就一直通不过硬件的测试,所以耽误了很久。
  3. 这里是重点了!!建议多围绕专业本身,AI, machine learning去准备面试问题。我在面试前也是看了面经,对比那些面经来说,这次面试多了关于AI的问题,并且少很多general的问题,比如为什么选这个学校,为什么选这个项目等等类似的问题都没有问。
  4. 最后,因为是提前录好的问题,面试官不会对你的回答进行追问,所以请大家不要太紧张。有什么问题敬请留言,在下一定知无不言言无不尽。

祝各位好运!

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1319455-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-36-1.html

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