还是先感谢一下CD上分享经验的大家，这次申请中从这里获得了很多学校情况和面试经验。在决定了学校之后我也打算分享一下这次申请的过程，希望可以给18fall的同学提供一些参考和帮助。级别不够就不设置什么回复可见了，全是Mark一下之类的回复也挺无聊的。要是觉得读完有价值就自由评论一下。
这次申请完全是自己一个人搞的。学校自己挑的申。文书自己写，自己改（但也犯了很多低级错误，比如说把CMU的项目名称缩写都搞错了MSIM和MISM傻傻分不清）。推荐信也都是直接给教授去邮件，然后教授自己写的。
本人美本 Industrial Engineering，GPA:3.46, GRE:158/170, 毕业前没有实习经历， 做过三个Research Projects加和本地公司合作的毕业设计.
一开始非常向往当金融矿工的生活，一心想去纽约的巴鲁克学FE.但在CD上刷了一眼面试题之后立刻就虚了。买了Baruch系主任Dan的两本教科书回家琢磨了将近一个月还顺带复习了一遍大二上的C++课，还是决定放弃这条路了，最后一所FE也没有申。在学校和主管Analytics的教授聊过一次之后发现BA的前途其实也很不错，于是临时改变了申请方向。这个时候已经过了很多学校的第一轮甚至第二轮申请DDL了. 一开始的时候先申了本校的Analytics，找了很多加州的学校也一股脑全申了，辅助的申了很多的信息科学的。因为申的项目五花八门，教授推荐信也没有盯得很紧，华盛顿大学在推荐信没收齐的时候就把我拒了。随后收到了UVA的Data Science的拒信，应该还是硬实力不够吧. 二月底的时候，我问了一下学校项目的负责人发现我被Georgia Tech放在WL了。那个教授说没有实习经历难度相对大很多。现在给我调到Priority Shortlist了。不过我也不想再留在亚特兰大了。三连拒之后补申了哥大的OR和爱茉莉的MSBA。 USC在三月初无面录了我，当时还以为收到了假的录取通知书。听人说是有面试的啊。随后收到了Davis, SD和Emory的面试邀请。
Davis是项目主管Sanjay面的，面试比较有特点的是从你简历里挑出一两个关键词要你用自己的语言像解释给一个十岁小孩一样解释那个term.我是搞IE的所以他叫我解释了Simulation和Sentiment Analysis.
SD是招生官Emily, 面试之后录像会被提到Admission Comittee审阅。SD非常在乎实习经历的内容，问了至少五个问题和我现在的实习相关。因为知道我USC的Deposit ddl SD的录取结果很快就下来了。
Emory就相对轻松一些，本科时候也经常去Emory转，因为我工作的时间面试还是特地给我加出来的，当时给我面试的Allison还要赶飞机，直接在家里伴着她家的狗叫声面的。
刚刚交了USC的Deposit. 我看了一眼加州这些项目，课程开放的都差不多，有的学校有Practicum,有的有Capstone Project. 就业数据和Network也都不相上下。选哪所其实都应该很不错，决定USC还是因为他家录取下的最早吧。
一些感想：
申请的大方向还是要尽早确定不要想我一样没有完全了解一个行业就开始申。我抱着做金融工程的心态开始申请，搜索的学校都是这个领域里排名高的，最后发现其实并不适合自己。浪费了很多时间和经历。如果能够一开始就申请BA的话，应该能提早收到很多结果，也不用经受二月份的那段煎熬了。
项目的选择我是很看重地理位置的，校友网的范围一般都在这个学校城市的附近，Baruch在华尔街的位置实在是太让人心动了。加州整体经济水平很好，就算是个卫星城也有很多大公司。亚特兰大是本科呆了四年的地方，自己的感受就是这个城市是在不断飞速发展的。但龙头老大是可口可乐和Delta这样的。高新科技，金融产业比纽约和湾区还是差了很多。
因为是美本，所以面试和文书什么的也没什么特别好的建议吧。自我感觉英语还算过关，平时写Report做Presentation也不少，因为有了USC的offer最后面UCSD和Emory都是没有准备抱着聊天的心态就去了。问的都是自己专心干过的事所以答得也都还算靠谱。Keira的面试有个Bug, 我和Davis一面的时候，正在录回答的时候电脑没电了。。心想糟糕了，赶紧充电重新连接，希望最坏就是这道题作废了然后发邮件解释一下。结果重连之后，直接算这道题没答，重新给我来了一道题。所以要是感觉面的不好的同学可以试着拔网线什么的（大雾）
Prediction is essential to our lives. Every time we choose a route to dinner, decide whether to go on a second date or save money for a future emergency, we are making a forecast about how the future will proceed and how our plans will affect the odds for a favorable outcome. -- Nate Silver
文书自己的心得就是要想清楚自己为什么要学BA。 我在写FE申请文书的时候，卡在了为什么想读FE上。我心想，就是为了以后赚钱多吧，搞金融的话又累风险又还大。自己翻了翻金工的Introduction to Financial Engineering和线性代数的那本姊妹版，感觉难度对自己太大也没什么兴趣（主要还是难度太大。。脑子真心笨）。文书憋不出来，也就放弃了FE的申请。后来写BA文书的时候，无论是哪个学校基本都能一口气就写完，轻松很多。搞BA的话申请之前还是想一下，对概率统计喜不喜欢，对数据感不感兴趣，虽然BA不像CS和Statistics专业一样搞Machine Learning需要搞那么多证明和深层次的理解，但对Probability还是需要充满热爱。没有这方面背景的同学需要自学一下，概率统计，线性代数和高数还是很重要的， Khan Academy的公开课很不错。平时多关注一些Machine Learning的东西，可以去Coursera上一些相关的课，读一下Elements of Statistical Learning. 提一句简历，简历最好用LaTex的模板，感觉比word整洁一些。
GRE一次出分过的，158不是很高，但感觉高过155就够用了，也就没有再去二刷。准备的时候去新东方上过一次强化课。课上讲的几乎没用，有用的是新东方的那些一手资料，和GRE很贴近，而且感觉GRE题库明显不大，阅读遇到了原文（题不一样但是）。Magoosh也拿来练了，主要是刷数学题用。不过根本上来说秘诀就是背单词，三千和Magoosh多过几遍就没问题了。考前再刷一遍佛脚。写作的argument套好模板，3.5分应该没问题。
然后我还要提一句这个世界上最大的奸商！ETS你不要老脸还说自己是个Non-Profit机构，GRE一次考试那么贵，我就考了一次也就不多说了。你寄一个成绩要28刀，28刀？？？？？疯了吧。一个电子成绩，要你28刀，我申14次所学校光寄分都过400刀了（Emory脑残我分寄到Graduate School他们说不行，要寄到Business School, 于是一所学校寄了两次）。我这还是不要托福的。希望以后能有个强有力的竞争者打破ETS的垄断。还有CFA考试。。我被学校的Advisor鼓动去考了，交了巨贵的报名费和书本费，在完全没有金融背景的情况下最后除了Quantative的题一道也不会。有谁想要CFA辅导资料的可以联系我，支付运费就好了，书本免费赠送。
希望17Fall的同学都能收到理想的Offer！
最后附上总共申请的14所学校，如果有新的结果下来我会再来Update.
- Georgia Tech: Analytics application submitted priority shortlisted
- Drexel: PhD in Information Science: Rejected
- UC Davis: submitted interview completed
- University of Washington： MSIS submitted Rejected
- CMU: MSIM submitted interview completed
- UCLA: Applied Statistics submitted
- University of Virginia: Master of Science in Data Science Rejected
- UIUC: MS Statistics focus analytics submitted
- USC: Business Analytics Admitted!
- UCSD: MSBA Interview Completed Admitted
- U pittsburgh MSIS Admitted.
- Maryland MSIS submitted
- Emory Business Analytics Interview completed.
- Columbia IEOR submitted
--------------------------------------
原文引自：
https://forum.chasedream.com/thread-1295408-1-1.html
参与讨论及查看更多的相关文章请访问【商学院Master申请区】
https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html
京公网安备11010202008513号