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OM PhD 2017 申请小结

[日期:2017-03-09] 来源:ChaseDream论坛 作者:etherealedge [字体: ]

1.写在前面

这篇总结主要是为国内本硕(非清北复交中科大这种top)想申请海外OM PhD的同学提供参考的,因为我在前期准备时在网上能找到的并且可以参考的申请经验实在是太少了。可能是因为这个档次学校的学生大多选择了工作或者在国内读博,愿意出国的不多。这篇总结会提供尽可能多的信息,希望能够为后来人提供帮助。还有一个目的是我当前的结果为1 offer,3 wait list,想听听版友的建议看wl的几个学校有没有必要死等下去。另外有任何关于OM PhD申请的想法,也欢迎在这个帖子里讨论,最大化这篇总结的参考价值。

2.申请情况 & 背景

直至目前,本人的申请情况如下,所有申请都是商学院的:
Offer: SCIS@PennState; DS@NUS (口头offer, withdrew);
Wait listed: OM@Duke; OTIM@Cornell; OMM@WUSTL;
Interviewed: DSE@CUHK(withdrew); OM@GaTech (rejected); T&O@UMich(rejected);
Rejected: OM@CMU; OM@UNC; OM@Purdue; DSO@USC; OM@OSU; OM@UIUC;
Pending: IROM@UT Austin; OM@HKUST;

Reject的学校里,Purdue和OSU是确认了的,UIUC据说今年不太会招人,其他学校都是没收到面试,所以应该就是被拒了。除此之外,我还申了UT Dallas的IS,发了面试但最后想想还是withdraw了。

个人背景如下:

本科+硕士:关山口男子职业技术学院 OM/SCM相关商科专业,本科GPA 85.1/100(ranking 8/44),硕士GPA 91.5/100 (ranking 1/40);
GRE: V153 Q170 AW3.5; T:106 (S23);
Publications: 二作IJPR一篇,已完稿的英文working paper一篇,三作中文一篇,都是实际背景算法优化类的文章,没有数学性比较强的modeling文章;
推荐人都是系里面的老师,包括合作发论文的老师,无牛推;除WUSTL外均无陶瓷,全程DIY,文书找同学小改了一下。

从申请17个学校9个发了面试这个申请结果可以看出来,我的背景大概就是可以够到一些好学校进面试的线,但基本都是陪跑。对于要求高一点的学校根本不能进不了short list。选校的确还是有点盲目自信了,CMU这档学校申几个喜欢的冲一冲开心一下就好,应该多申一点UBC和UW之类的。

3.面试小结

几个面试下来,最主要的感想是在准备面试时,要对自己的研究经历(如果是OM相关的话)有很充分的认识,知道如何在几句话里描述清楚自己的问题(背景、核心点、决策变量blabla),知道别人会在哪些点challenge你,以及如何justify这些点。 另外众所周知面试也是考察英语水平的场合,对于长时间待在国内的我们来说,应该要尽可能地去提升自己的英语presentation水平。不然的话我想出去读PhD也会很痛苦吧。

4.前期准备

对于OM PhD申请来说,国内一般985本硕,还是商科专业,可能不是很讨好的背景。首先本科背景就跟很多国内top和美本申请者相比有差距,在国内读研如果没有有说服力的成果的话,可能还会被认为这是没有研究潜力的证明而直接放弃。因此,如果是这个档次学校的本科生,我还是会建议先申请一个海外数学背景较强的硕士作为跳板。这里讲一下如果已经是研究生在读的话,可以有效提升竞争力的方式,尤其是商科背景的学生。

在开始具体分析之前,先要说一下个人感想:建议在决定申请之前,好好地想想你是不是真的想读PhD?你是否已经明白读PhD之后你的未来职业道路是怎么样的?你是不是真的喜欢研究?想明白这些问题很重要,这是一个自我了解的过程。我对上述回答是肯定的,而且在参与过几次研究,对研究有了比较全面的了解以后,回答依然是肯定的。如果这些问题没有肯定答案的话,个人并不建议急着申请PhD。

我个人认为我的背景硬伤包括:a)本硕学校不强;b) 商科背景数学弱; c) 无牛推。我能想到的补救方法如下:

首先是成绩,当然是想方设法地保证专业成绩越高越好。除此之外,如果应该尽可能地多修数学课并保证成绩。换言之,要尽可能地增强自己的数学背景。标准化考试同理也是越高越好,因为这些都是自己努力就能改变的条件。GT在申请里并不感觉会成为什么有利条件,只不过考得不好可能会直接毙掉吧。

然后是最重要的,尽早参与OM相关的研究。可以说科研经历是有利的逆袭武器,它可以比较直接地证明研究潜力,也是加深对这个领域理解的好方式。因此找个合适的导师,尽早产出好文章是硬道理。在OM PhD申请里,publication的重要性可能不如学历背景,但是假如你的背景已经存在劣势且不能改变了的话,也只能靠publication来证明自己了。

研究经历固然是越多越好,但是质量比数量更重要,你真正投入的研究经历才是有用的,否则面试的时候问几句就问出来了。另外,做的研究可以体现的数学能力越多越好。我之前的研究问题数学性就很一般,因此估计也被鄙视得不轻。并不是说OM只关心数学,而是数学好了才有能力把目光放得更远。这么看来估计我的PhD会读得很艰苦~

最后是推荐信,导师如果有海外connection的话,可以交流/合作拿到推荐信自然是最好。我没有那么幸运,补救方法是让推荐人着重描述研究能力、做研究时的表现或态度等,因为是一起发过文章的,说的话应该是可以信服的。不过因为推荐人本身没什么名气,我的推荐信最后有没有起作用我真不知道。

另外,如果可以的话,争取到海外交流经历或者会议经历是非常有用的,如果你的学校有这种机会或者导师愿意提供这类机会的话千万不要错过。

5.选校 & 总结

我一般是用UT Dallas排名来大概参考学校的水平(note: 这个排名可能会因为每个学校faculty人数差异而存在一定偏差),然后更重要的是去看看每个学校是否有感兴趣的老师,最后再来决定list。因为背景的问题,Columbia、NYU、Northwestern等及以上的top学校都直接跳过了。最后大概将自己想申请的学校分成了两大类:a) 万一发面试了呢级,包括CMU, Ross, Fuqua, UNC, USC,等,现在看来前面一级的学校选得有点太多了,还有b) 和万一发offer了呢级,包括Penn State, UIUC, GaTech等,其实这里还有很多不错的学校我没申(如UBC, UW,Indiana, UMN),算是一个失误吧。

另外我还申了3所亚洲的学校,CUHK,HKUST和NUS。对于我这个背景而言,其实去香港新加坡学校读博是很正常而且很好的选择。如果不是铁了心要去美帝,我建议不要放弃这些学校,毕竟商学院申请是个很看运气的事情。

以上就是人生第一次应该也是最后一次申请小结,之后有新的结果会继续更新。在此感谢申请群里所有分享过信息的伙伴和CD上提供过建议的前辈!

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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1293507-1-1.html

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https://forum.chasedream.com/forum-61-1.html

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