lz目前在UCD就读MSBA项目。申请时的BG：211会计本 3.77 110+ 330+ 4实习（金融 四大咨询 BAT） Ivy League交换 先修课满足


就读期间在兼职Graduate Student Analyst，主要负责协助admission和career方面统筹和analytic方面工作。


申明：发这篇文章是以一个客观公正的角度，分享一下干货。在选择项目之前，大家对项目了解越深入，越有利于作出更适合自己的选择。


本文如标题所言，主要分成四个板块
简介：lz个人的选校理由以及就读后的general介绍
在读体验：主要是项目的课程以及大家最关心的practicum
就业信息：主要是学生就业情况介绍以及学校提供的资源介绍
Q&A：若是大家还有其他疑问，欢迎在下方留言，lz有时间会回复！


简介


LZ的选校主要是奔着留美，为了疫情defer了一年。学校当年有这个defer一年的政策，现在因为疫苗出来了，基本上不能defer了。当时录取的经验贴：https://forum.chasedream.com/thread-1366007-1-1.html


UCD项目优势主要是有：


旧金山 SF 的地理位置：UCD MSBA校区在旧金山。全美BA/DS岗位还是湾区多，不用relocate，毕业后大家也基本上都在这边工作，毕业后联系也更紧密。学校校友network很好，校友很多都在Amazon, Meta, Google, Tesla, PayPal。
由浅入深：Mehul宝藏教授打基础很扎实，统计知识从零基础开始教到及其深入。以及最有用的SQL，把他的作业做完，基本上就感觉整个通了，刷leetcode轻松很多。
项目设置偏tech，也稳扎稳打：就读半年下来，感觉项目十分扎实，从基础统计tests到regression，时间序列预测模型。一直到各种ML的technique，包括Random Forest和Neural Networks。数理基础打得非常扎实，而且只要你认真学，本科不是统计或者工科都能学的很好。
Practicum：基本从silicon valley的startup，公益组织和独角兽公司都有。practicum贯穿始终，相当于直接增加一段在美工作经历。虽然不算实习，但是相比起其他有的项目capstone project（项目结束才开始，大家那个时候都差不多找到工作了了）的作用，真的有用太多。而且大家能体会实际的analytical工作环境是怎样的，这些在recruiter眼中都是很宝贵的。


项目在读体验


这一part主要是分quarter来介绍我的就读体验。
学校官方把课程分为3+1类：Business, Data/Computing, Analytics + Practicum。课程的确设计的很tech，也收到过业界的认可。项目一共分成4个quarter。
学校的教授分成学术型和业界型。学术型教授主要教授和stats相关的课，业界教授主要是教授一些实用性课程。
Practicum从Fall学期，9月份就开始。因为个人分配到的项目不一样而不同，我放最后统一介绍。


Summer：
【Analytics】400 Foundation：主要是把统计学基础过一遍，为后面作准备。如果本科是学统计的，会觉得很轻松，但是如果学的是数学三，而且没学过计量经济学，这门课还是需要多多努力的。Mehul老师教的非常好，而且是保姆级别教学， 不仅ppt详细，上课绝对会照顾到所有人，没有听的很明白的，有问必答。下课作业特别多，基本上每次R代码800行+，不过他会发sample码，所以也是保姆级教学。有一个Tesla的校友说，他现在办公的时候，旁边还会摆着Mehul的教案，经常去复习。


Fall：
【Business】401 Information, Insights, and Impact：主要是把Data相关最热门的topic，以及interview中经常考察的，比较宏观层面过一遍。比如multi-arm bandit，做recommendation engine之类的。作业是小组用sample data把学到的理论实操一次。Ashwin是项目Academic Director，非常学术，也有很多业界资源，会给我门分享一些他自己做研究的结果，是一个很博学的教授。


【Data/Computing】421 Data Management ：Mehul的SQL课，可以说是SQ