12 Twenty 拿到实习或者全职。

课程设置&Capstone

课程设置挺合理的,从 coding 的 Python/R 到 Visualization 的 Tableau/Power BI 再到一些理论知识 Machine Learning/Time Series 等都有涉及。这方面我就不介绍太多了,我觉得这些课程认真学的话,找 Data 工作的话相关技术面是肯定没问题的。同时每门课都会有有一个 project,都会要求用到 tech skills,这些 project 也是可以写在 resume 上的,当然前提是自己去认真做了,不然写在简历上在面试的时候会给自己挖坑。

另外一个就是 Capstone.我觉得这个经历对于没有很多实习或者工作经验的同学来说能很好的弥补简历上 professional experience 的空白。Capstone 有包括 Deloitte 等公司的参加,公司出给出一些项目然后带学生一起做,一般四五位学生一组。持续时间和相关内容的话得看每个公司的计划,比如 Deloitte 的持续了大概四五个月,然后相关内容都是关于 Machine Learning(图片分析和音频分析等)。

个人观察有没有美国实习经历对于找全职来说好像没有显著的影响。如果没有找到实习的话就在认真做capstone,capstone给公司做的东西写在简历上或者用在面试时也是一样的有效。

一些建议:

在投简历前多上网去看看别人怎么写 experience(比如 Linkedin),同时也多给老师,同学和学长姐们改改。
面试前一定一定一定提前准备好 behavior questions,其实很多 behavior questions 都是可以归类的,比如 experience of working with difficult person 可以和 describe your failure 用同一个答案。一定不要裸面,那种问东指西,急促不安,不知所措的感受你一定不想再体验第二次,不要问我为什么知道。
找工作的时候可以去 Linkedin 多问问学长学姐们有没有相关 refer,礼貌一些,大部分 alumni 都是很愿意相互帮助的。
也可以在 Linkedin 找自己想去的公司的相关岗位 manager 聊,介绍自己然后问问有没有 opening positions,这样做回复率比较低,但我觉得也是值得一试。
多找 Doug,Ginger 和 Career Service 聊一聊,院内有的 info session 和 job fair 能参加就都去参加一下。我记得当时刚开学的时候副院长对大家说多参加一下这种活动,有些时候牺牲学习来参加也是未尝不可的。


祝大家留学顺利!
 
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原文引自:
https://forum.chasedream.com/thread-1390886-1-1.html
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