昨天上午9点面了UCLA。早上6点醒来发现邮箱里有2封新邮件，开头一句congratulations！正式宣布我的申请季的结束。来分享面经，给我面试的是Felipe Caro教授，整个面试过程是闲聊一样，不像之前UCI,UCSD那样有比较明确的问题。
一开始的寒暄之后，Felipe问我，有一封推荐信是来自一位尼尔森的员工，但是在申请材料商没有看到有关尼尔森的内容是怎么回事。我解释了我之前是在另一家公司和她共事，之后她跳槽到尼尔森，然后顺便说了一下当时的工作内容。这里有我有提到我当时做过一些数据的工作，他就追问了一下具体的内容。我解释说只是一些用excel做的计数，算百分比，画图等简单的描述性统计工作。
之后Felipe问了一下职业规划，长期和短期。然后也是对我提到的内容有了一个追问，这里大家就对自己的职业规划多思考一下就好，比如将来想去咨询，那心仪的咨询公司有哪些，以后工作内容可能是什么等等。
我在去年暑假参加了伯克利的暑期项目，选了一门宏观经济和一门比较文学的课，Felipe对这个也比较感兴趣，就问我为什么会这样选课。我回答说因为我想有不同的学习体验，一个是大课一个是小班，而且比较文学的topic是horror story，听起来很有意思。
他又问你之前来没来过LA，我说转机的时候在那里停留过1天，去了universal studio，排了一天队。然后他很夸张的说才1天，还一直在排队，妈呀，那等你以后来了，熟悉了这里你会爱上这个地方的。我心想，那你得要给我这个机会呀。
接下来问了why school 和why msba。接着就问了两个数学题，一个是概率一个是统计题。统计题跪了，实在想不起来正态分布怎么加减，但是他也一直说不要担心，答不上来你就说忘记了就好了，没关系的。又想了一会就只能说我答不上来。他还是一直说让我不要担心，答不上来也没影响的。接下来就是我问问题的环节。
概率：假设你明天想出去玩，rainy day的概率是20%， windy day的概率是30%，那你明天出去玩的概率是多少？假设这两个天气不是互相独立的，明天又风又雨的概率是10%，那你明天出去玩的概率又是多少？
统计：假设你有一家公司，有四个市场在四个地区(比如中国，美国，英国，日本)。他们的销量的分布都是正态分布，均值100，标准差0.5。问总的市场的分布是怎样的，均值和标准差是怎样的？如果这四个市场不是相互独立的，分布又是怎样？（大概是这样，也可能我当时漏听了什么信息，然后理解错了这道题）
问题主线如下：
1、自我介绍
2、工作相关
3、Career goal
4、Why school, why msba
5、一些个人经历里的问题
6、一道概率题+一道统计学问题
最后我问的问题是：为什么要开这个项目，这个项目为什么开的这么急，然后为什么11月才开学。Felipe回答大概是，他们注意到市场对人才有需求，在做过很多调查之后他们觉得需要培养这样的人才来填补市场中存在的gap。然后开在11月是想让项目cover明年的暑假，这样可以给同学们实习的机会。加上capstone project，可以让学生有比较充足的职业准备。
个人背景的话比较普通供参考： 985. GPA3.5， GRE 154+170， T100， 专业HR
【更新timeline】我是4.24提交了申请然后交了钱，然后是5.9号约的11号上午9点的面试，12号今天凌晨两点发的录取邮件。
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原文引自：
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